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1.2萬億顆晶體管與40萬顆核心:美國能源部采購巨無霸芯片

2020-6-13 18:36| 發布者: cncelab| 查看: 2096| 評論: 0

摘要: Wafer Scale Engine擁有1.2萬億顆晶體管,40萬個AI核心、18GB SRAM緩存、9PB/s內存帶寬、100Pb/s互連帶寬,單芯片的功耗也達到了15千瓦,當然對于購買集群電腦的大客戶來說,這點功耗并不是什么大事。
【消費電子實驗室-2020/6/13】去年9月份的時候,著名的半導體公司Cerebras Systems就已經發布了自家最大的芯片也就是Wafer Scale Engine,事實上這顆芯片也是目前世界上最大的芯片之一,這顆芯片采用的是臺積電的16nm制程工藝制造,同時在面積上擁有46626平方毫米,大約是普通GPU的100倍,而現在這塊巨無霸芯片終于有了買家也就是美國能源部。

目前Cerebras已經和美國能源部達成了合作,美國能源部旗下的阿貢國家實驗室將會采用這一顆芯片,未來通過這一塊芯片打造全新的超算平臺,擁有傳統搭載1000顆GPU的集群,和GPU集群相比,“CS-1”超算平臺在體積上大幅降低,同時功耗也有很大的優勢,大約是普通GPU集群比如說谷歌的TPU V3的五分之一。至于搭建這個超算平臺的成本,Cerebras透露稱在數百萬美元。此外美國匹茲堡超級計算機中心就購買了兩套超算平臺,采購價為500萬美元,大約是3500萬人民幣。

Wafer Scale Engine擁有1.2萬億顆晶體管,40萬個AI核心、18GB SRAM緩存、9PB/s內存帶寬、100Pb/s互連帶寬,單芯片的功耗也達到了15千瓦,當然對于購買集群電腦的大客戶來說,這點功耗并不是什么大事。


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