三場人機對弈的首戰，以柯潔惜敗告終。

         唏噓是難免的，但人們對這個結果似乎并不意外。畢竟在這場比賽之前，號稱“世界第一圍棋AI”的AlphaGo與人類頂尖棋手的對弈戰績就已達到69勝1負，李開復和棋圣聶衛平也分別做出了“柯潔勝率幾乎為0”的預測。

        而從網絡上鋪天蓋地的評論來看，相比對輸贏的在意，人們更多在表達的似乎是由“機器對人類的挑戰”所引發的恐慌和憂慮：

         AI如此機智，人類會被替代嗎……

        人工智能時代，會讓我們更好地生存還是走向毀滅……

       《終結者》式的末日是否即將來臨？

         太多的科幻電影告訴我們，人工智能的未來存在一定的風險。但現實來看，AlphaGo的勝績也讓我們看到，人類對人工智能的探索已經到達了一個新的階段。當造就AlphaGo的核心技術被推廣應用到其他領域的時候，人們將享受到人工智能帶來的便利。

       人工智能究竟在靠什么“下這盤棋”

       支持AlphaGo提高棋力、戰勝人類棋手的“秘訣”主要有三個：

       1、機器學習

       簡單來說，機器學習就是計算機利用已有的數據，得出了某種模型，并利用此模型預測未來的一種方法， 這與人腦的思考方式非常類似。因此AlphaGo在不計其數的自己與自己模擬對弈，以及每一次與人類棋手對弈中，都能根據結果來總結并生成新的范式，實現自我提高。

       2、算法

       對于人工智能而言，世界是被用數字的方式呈現的，算法是機器計算的核心。AlphaGo知道每一步落子都會同時產生多個可能性，它會進行仿真運算，推斷出可能的結果再做出最優的決定。

       3、數據源

       機器學習需要根據大量的數據進行自我學習和反饋從而不斷提高決策的準確性。AlphoGo為了能打敗圍棋頂尖高手“學習”了幾乎涵蓋所有可能性的棋譜。搜集到這些高質量高數量的棋譜，才使得AlphoGo能準確預判圍棋高手的下一步從而確保自己的獲勝。

       依賴于上述三大“武器”，AlphaGo成為了目前人類制造出來的最為優秀的圍棋AI。而這三項工具用在其他的領域，也正通過人工智能來幫助人們解決問題。

       比如目前人工智能落地最快的行業之一——人工智能電視。長虹在2016年推出了全球首款人工智能電視，就是依托人工智能技術與大數據運營，實現電視機的深度學習、自動迭代、人機交互能力。這款命名為CHiQ Q3T的人工智能電視不僅能對人發出的指令做到秒速響應，還會發揮自主學習、分析的能力，跟據用戶使用習慣判斷其潛在需求，并直接生成反饋結果。

       2017年，長虹發布了升級版本——CHiQ Q5N人工智能電視。Q5N在Q3T原有功能的基礎上，加入了AI Center——以電視機為中心的人工智能平臺，使電視能夠與冰箱、空調等其它智能家電互聯互通，成為家庭智能硬件的控制中樞。

長虹這一創新使人工智能技術、硬件、軟件、用戶被串聯在一個完整的鏈條之上，形成了大數據、家庭物聯網、云計算、智能終端的閉環生態，讓用戶在現實的場景中真正享受到人工智能帶來的便利。

       技術進步和應用場景的建立讓人工智能正迎來它的風口。面對人工智能的快速發展，人們難免有新奇、有期望，同時也有一絲擔心和恐懼。其實對于人工智能的探索才剛剛開始，人機圍棋對決只是序曲，輸贏也并不是這場比賽的重點，重點在于對人工智能學習能力和交互能力的實驗。未來我們將慢慢看到人工智能技術被運用在更多的領域中，影響我們生活的方方面面，成為輔助人類的好幫手。