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智能可穿戴市場尚處拓荒階段

2015-7-8 17:41| 發布者: cncelab| 查看: 1734| 評論: 0

摘要: 對于智能可穿戴設備來說,無論形態如何變化,最有意義的部分仍在于通過設備上的傳感器所采集并保存于云端上的數據。因為有了大數據的支撐,可穿戴設備才具有智能的屬性,而大數據則因為有了可穿戴設備的采集數據,才 ...

       【消費電子實驗室-2015/7/8】盡管智能可穿戴行業發展風頭正勁,但目前市場仍然處于拓荒階段,發展前景仍不明確。如何在紛繁復雜的市場環境中找準自身定位和作用,最大程度適應多樣化的消費需求,吸引消費者等,都將是智能可穿戴制造商們面臨的艱巨難題。


 

        智能可穿戴市場迎來快速增長

   消費電子實驗室近日從2015年中國國際消費電子博覽會(簡稱SINOCES)主辦方了解到,為期4天的展會將匯聚國內外最新的五花八門的智能硬件產品。

  據了解,本屆展會在二號館特設2600平方米的移動互聯與智能硬件展區,集中展現了新時期下最具創新力的智能硬件產品及解決方案。許多來自國內外最新的五花八門的智能硬件產品,如海爾小帥智能家庭影院、智慧云谷智能家居等智能硬件產品也在展會中亮相,而淘寶眾籌、長城會等也將首次出現在中國這個最大的電子消費展上。

智能可穿戴設備正越來越受到大眾的歡迎,而智能手環、智能手表更是成為重視健康兼具追求時尚的重要標志。今年6月以來,包括俄羅斯總理梅德韋杰夫、美國共和黨總統候選人提名競爭者杰布·布什等在內的國外政要被發現在多個場合佩戴 Watch,美國總統奧巴馬手上佩戴的是Fitbit智能運動手表,新加坡總理李顯龍則佩戴著Jawbone運動手環。

近兩年,在在資本的推動下,智能可穿戴產品在不同領域中都取得了突破性的進展,很多廠商都開始涉獵這個新興市場。在國外,互聯網科技巨頭如微軟、谷歌,消費電子企業如索尼、三星,以及耐克、阿迪達斯等傳統企業,都已經向智能可穿戴設備伸出了觸角。國內,百度布局的“云 端”數據模式正在建設中,奇虎360、小米、中興通訊等生產的智能手環都占領了一定的市場份額。

  事實上,隨著PC、平板電腦及智能手機等傳統設備市場都日趨飽和及成熟,設備制造商、零部件供應商及眾多處于科技硬件產品供應鏈上的其他企業,都強烈想要找到全新的增長機會。而很多企業認為,智能可穿戴就是下一個風潮產品。

  SINOCES組委會負責人樓偉列認為,隨著傳感器技術的進步、零部件的能耗降低、電池的續航延長以及低功耗藍牙等無線標準的推出,未來幾年智能可穿戴設備將高速增長,而中國將會成為全球最大的智能可穿戴市場。

 

        目前處于拓荒階段

   雖然從數據上還是從產品數量上看,智能可穿戴市場的發展風頭正勁,但仍然存在著內冷外熱的尷尬,尤其是如今能夠實現真正盈利的企業少之又少。究其原因,智能可穿戴設備市場仍然處于拓荒階段,發展前景仍不明確。

目前,無論是芯片、技術方案、算法技術、傳感器還是續航、顯示等方面的技術都在以“火箭”式的速度在探索發展,而智能可穿戴借用這些本身還處于快速演變中的技術進行產品的搭建,就像是直接將實驗室的產品搬到了市場商業化中。

對此,中國可穿戴計算產業技術創新戰略聯盟專家委員會委員陳雪濤認為,智能可穿戴設備目前尚未形成一個行業,而只是一個細分市場。互聯網公司、IT公司和傳統的運動裝備公司都對產業有涉及,通過各自的消費電子類產品切入可穿戴市場。然而當前全球的智能可穿戴設備仍然還是個未能完全走出實驗室的新型產品。雖然面臨市場爆發期,但其規模和成熟度還需要時間醞釀。

SINOCES組委會負責人也表示,“現在智能可穿戴市場最大的問題是為了智能化而智能化,在解決用戶痛點并沒有大的突破,很少有引爆市場獲得實際的銷量的影響力。我們應該從用戶需求角度用極致產品去解決已經存在的剛性需求,而創造需求比較難突破”。

  如同任何新興的計算平臺一樣,如何在紛繁復雜的市場環境中找準自身定位和作用,最大程度適應多樣化的消費需求,吸引消費者等,都將是智能可穿戴制造商們面臨的艱巨難題。

  

       智能硬件的核心是大數據

        SINOCES組委會負責人樓偉列看來,智能可穿戴設備的真正意義在于,這些設備要比手機這樣的終端更能融入人體和人的生活,都是通過更豐富的傳感器和算法來更自動和低成本地數字化人的生活,然后,再通過更豐富的反饋介質和反饋機制來影響和改變人的生活。

  消費電子產業發展到現在,僅憑靠優秀的工業設計和包裝就能開發出一款改變行業的產品,這種情況已不復存在。畢竟,再好的硬件設備,缺乏軟件支撐,只是一堆廢銅爛鐵。因而,無論是智能手環還是智能手表,智能可穿戴設備的核心在于數據的采集、計算、反饋以及最終對人的行為的改變。

作為硬件智能化的時代之門,大數據由過去單純的數字,轉化為如今的數據統計,包羅萬象。它不僅包括我們所說的客戶量,業務量,營業收入額,利潤額等等,還包括數據的整合與結構化,涉及到人類生活的方方面面,且廣泛存在于社交網絡、物聯網以及電子商務之中。

不過,可穿戴和大數據兩個領域的世界級權威Alex Pentland教授說,光有數據還不行,大數據需要的是超強的分析能力,以我們現在所擁有的技術手段與分析水平,還遠遠沒有將大數據真正的能量挖掘出來。要想讓智能可穿戴設備真的變成我們器官的延伸,甚至能夠幫助我們提升與生俱來的本能,大數據還有很長的路要走,甚至是革命性的進展。

  SINOCES組委會負責人樓偉列表示,可以預見,智能可穿戴設備將會層出不窮,并且不斷更新。但對于智能可穿戴設備來說,無論形態如何變化,最有意義的部分仍在于通過設備上的傳感器所采集并保存于云端上的數據。因為有了大數據的支撐,可穿戴設備才具有智能的屬性,而大數據則因為有了可穿戴設備的采集數據,才真正變得接地氣。

 


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