據悉，谷歌的“虛擬大腦”是，模擬腦細胞相互交流、影響設計的。通過看YouTube視頻學習識別貓、人以及其他事物。當有數據被送達這個神經網絡的時候，不同神經元之間的關系就會發生改變。研究人員創造的這個以軟件為基礎的神經網絡，顯然準確地印證了生物學家的理論——單個神經元通過在大腦內接受的訓練，獲得識別物體的能力。

　　目前，通過應用這個神經網絡，谷歌的軟件已經能夠更準確的識別講話內容，而語音識別技術對于谷歌自己的智能手機操作系統Android來說已經變的非常重要，而同樣這一技術也可以用于谷歌為蘋果iPhone開發的應用程序。

　　谷歌語音識別部門負責人文森特(Vincent Vanhoucke)表示，“通過使用我們最新的神經網絡，以前識別錯誤的情況，20%至25%已經得到改善，也就是說，這些提升能夠讓更多的用戶擁有完美的、沒有錯誤的使用體驗。”盡管目前，谷歌的神經網絡僅能應用于美式英語，但是文森特表示，將這一技術應用于其他的口音、語言是完全可能的。

　　而隨著時間的推移，谷歌的其他產品也能隨之受益。例如谷歌的圖像搜索工具，可以做到更好的理解一幅圖片，而不需要依賴文字描述。而谷歌自動駕駛汽車、谷歌眼鏡也能通過使用這一軟件而的到提升，因為他們可以更好的感知真實世界中的數據。