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最強大:谷歌發布多模態模型Gemini

2023-12-7 18:23| 發布者: bicq| 查看: 1913| 評論: 0

摘要: 谷歌Gemini所強調的原生多模態,是指從一開始就對不同的模態進行預訓練,然后用額外的多模態數據對其進行微調,以此來進一步完善大模型的有效性。
【消費電子實驗室-2023/12/7】北京時間今天凌晨,谷歌CEO皮猜和哈薩比斯在谷歌官網聯名發文,宣布推出這一萬眾矚目的多模態大模型。標題寫著“最大”、“最強”。

此次谷歌一共帶來了Gemini的三個版本:
Gemini Ultra:谷歌最大、最強模型,適用于高度復雜的任務
Gemini Pro:可擴展至各種任務的Gemini模型
Gemini Nano:適用于端側設備的高效Gemini版本(1.8B/3.25B)
其中Gemini Ultra一上來就在32個基準測試中拿下30個SOTA,并且第一個在MMLU基準上達到人類專家水平。

而Gemini Pro從今天起,就會在Bard中實裝上線。
谷歌Gemini背后的技術
谷歌Gemini背后技術的殺手锏,便是原生多模態(natively multimodal)。因為以往創建多模態大模型的方法,通常是為不同的模態訓練單獨的組件,然后將它們拼接在一起,大致模擬其中的一些功能。

這樣訓練出來的模型雖然有時可以很好地執行某些任務(比如描述圖像),但在面對更具概念性和復雜推理的情況下,就會出現表現不佳的結果。

而谷歌Gemini所強調的原生多模態,是指從一開始就對不同的模態進行預訓練,然后用額外的多模態數據對其進行微調,以此來進一步完善大模型的有效性。

谷歌對此表示:這樣的訓練方法,有助于Gemini從頭開始無縫地理解和推理各種輸入,遠遠優于現有的多模態模型;而且它的功能在幾乎每個領域都是最先進的。

具體到模型架構方面,Gemini基于增強的Transformer decoder打造,采用了高效attention機制(如multi-query attention),支持32k上下文長度。

盡管沒有透露Ultra和Pro版本的具體參數規模,但技術報告中提到,谷歌使用TPUv5e和TPUv4來訓練Gemini。

訓練Gemini Ultra使用了跨多個數據中心的大量TPUv4。這意味著與谷歌此前的主力大模型PaLM-2相比,Gemini在規模上顯著增大。

此前,PaLM-2被曝參數規模為3400億。

Pixel 8 Pro將是第一款運行Gemini Nano的智能手機
競爭對手那邊,OpenAI的GPTs驚艷全世界,微軟的Copilot更是先一步滲透進全線產品。

因此Gemini一出,谷歌也當即強調:Gemini將通過谷歌產品推向數十億用戶。

率先上線的是Gemini Pro。從今天起,谷歌的聊天機器人Bard將由Gemini Pro微調版本驅動。谷歌表示:這是Bard自推出以來的最大升級。

谷歌還打算把Gemini引入手機:Pixel 8 Pro將是第一款運行Gemini Nano的智能手機。

另外,谷歌計劃在接下來幾個月中,將Gemini全面推向搜索、廣告、Chrome和Duet AI等產品線。

根據官方數據,Gemini能使用戶的搜索生成體驗(SGE)速度更快、質量更高,比如在美國使用英語搜索延遲能減少40%。

值得關注還有,就在Gemini正式亮相的同時,谷歌還推出了專為大模型而設計的新一代TPU——Cloud TPU v5p。

參考鏈接:
[1]https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai
[2]https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf
[3]https://youtu.be/jV1vkHv4zq8?si=jjAw0uV0dkpP3eVT

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